作为华尔街上的一名初级基金经理,艾比在市值约5000亿美元的联博投资管理集团里开始了她的新工作。在头三个月里,她极致地处置了数千次价值近190亿美元的债券交易—她从来不责怪,未曾搞砸过工作,也未曾睡觉过。因为她是一种算法。
不过,即便如此,艾比最初也在解读她的人类老板命令中一些错综复杂的含义时遇上了问题—她经常对“请求”类似于的敬语回应疑惑。但这并不阻碍她早已已完成了公司大约35%的债券交易量,该公司甚至悲观地指出,艾比迅速就能自动已完成20多位人类人组基金经理的大部分工作。
对于那些看见一系列技术革命重塑金融体系的观察家来说,艾比的不存在有可能看上去从不起眼,但这是华尔街正在首演的一幕:人类被人工智能取而代之,交易员们于是以面对着前所未有的裁员危机。高盛只剩三名股票交易员时间推倒返回2000年。华尔街投行高盛在纽约总部的美国股票交易柜台雇佣了600名交易员,根据投资银行大客户的订单交易股票。
如今,他们只只剩了三个股票交易员。根据美国财经媒体BusinessInsider的统计资料,高盛目前33000名全职员工中,多达9000名员工是程序员和工程师。近几年在公开场合,高盛CEO反复强调,高盛的定位早已今时有所不同往日,高盛是一家技术公司。
这家正式成立于1869年的百年投行目前享有的程序员和工程师,在数量上多达了Facebook、Twitter、LinkedIn这些“确实”科技公司的意味著员工人数。“高盛在机器学习,以及根据历史、市场将如何运作方面投放了巨额的资金。”高盛总裁大卫·索洛莫回应,这使得速度显得“比资本最重要得多”。
比起于人类,人工智能的优势是显而易见的。早在2014年,高盛之后牵头谷歌部署了一款由AI驱动的大数据智能分析处置引擎“Kensho”。一个被普遍用作叙述Kensho功能的例子是:发问“iPhone6公布后哪些股票不会上涨”,它不会在一秒钟之内给你准确的答案。
美国智能投研公司Kensho首席执行官丹尼尔·纳德纳在拒绝接受《纽约时报》专访时说:“十年时间,高盛的员工人数将增加很多。每个主要金融公司的交易大厅内都会再次发生某种程度的情况。”华尔街上另一家巨头摩根大通也采行了类似于的作法。
摩根大通很早已成立了技术中心,聘请大约4万名技术人员专门研究大数据、机器人和云基础设施,技术支出约96亿美元,占到其总收入9%。去年,该公司还宣告用于全球首创的机器人来展开他们的全球股票算法交易。在此之前,摩根大通在欧洲研发的人工智能项目LOXM早已早已在交易中尝到了甜头。商业智能公司Coalition获取的数据表明,从2011-2016年,在全球10家领先的投资银行中,专门从事相同收益业务、股票和银行投资业务的交易员其从业人数上升了20%以上,而今年这一趋势也还在持续再次发生。
纽约人工智能技术投资人、美国竞争力委员会高级顾问、AI投资人马克·麦纳维奇称之为,对人工智能的投资将持续数年:“低收益的交易员不会被毫不留情地舍弃,就像一群被重开了工厂赶出的工人一样。
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